附录 A — 符号约定
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| 整数 | |
| 正态分布 | |
| 研究区域 | |
| 随机过程 | |
| 图 | |
| 似然 | |
| 多元正态分布 | |
| 协方差矩阵 | |
| 标量 | |
| 向量 | |
| 矩阵 | |
| 矩阵转置 | |
| 矩阵求逆 | |
| 单位矩阵 | |
| 全 1 矩阵 | |
| 全 1 向量 | |
| 全 0 向量 | |
| 截距 | |
| 系数向量 | |
| 对数似然 | |
| 期望 | |
| 方差 | |
| 协方差 | |
| 伯努利分布 | |
| 二项分布 | |
| 泊松分布 | |
| 伽马分布 | |
| 贝塔分布 | |
| 伽马函数 | |
| 向量的 0 范数 | |
| 向量的 1 范数 | |
| 向量的 2 范数 | |
| 向量的 |
全书英文字母表示数据,希腊字母表示参数,加粗表示向量,大写表示矩阵,花体字母各有含义。所有的向量都是列向量,如上表中的
下表给出本书用到的一些统计术语的英文缩写。
| 统计术语 | 英文 | 英文缩写 |
|---|---|---|
| 最小二乘估计 | Least Squares Estimator | LSE |
| 极大似然估计 | Maximum Likelihood Estimation | MLE |
| 最佳线性无偏估计 | Best Linear Unbaised Estimator | BLUE |
| 最小方差无偏估计 | Minimum-Variance Unbiased Estimator | MVUE |
| 一致最小方差无偏估计 | Uniformly Minimum-Variance Unbiased Estimator | UMVUE |
| 最小范数二次无偏估计 | Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator | MINQUE |
| 普通最小二乘估计 | Ordinary Least Squares Estimator | OLS |
| 偏最小二乘估计 | Partial Least Squares Estimator | PLS |
| 广义最小二乘估计 | Generalized Least Squares Estimator | GLS |
| 带权最小二乘估计 | Weighted Least Squares Estimator | WLS |
| 迭代再加权最小二乘 | Iteratively Reweighted Least Squares | IRLS |
| 最小绝对收缩和选择算子 | Least Absolute Shrinkage and Selection Operator | LASSO |
| 均方误差 | Mean Squared Error | MSE |
| 均方根误差 | Root Mean Squared Error | RMSE |
| 平均绝对误差 | Mean Absolute Error | MAE |
| 最小绝对误差 | Least Absolute Error | LAE |
| 惩罚拟似然 | Penalized Quasi-Likelihood | PQL |
| 剖面极大似然 | Profile Maximum Likelihood | PML |
| 限制极大似然 | REstricted Maximum Likelihood | REML |
| 广义估计方程 | Generalized Estimating Equation | GEE |
| 线性模型 | Linear Models | LM |
| 广义线性模型 | Generalized Linear Models | GLM |
| 广义可加模型 | Generalized Additive Models | GAM |
| 线性混合效应模型 | Linear Mixed-Effects Models | LMM |
| 非线性混合效应模型 | Nonlinear Mixed-Effects Models | NLME |
| 广义线性混合效应模型 | Generalized Linear Mixed-Effects Models | GLMM |
| 广义可加混合效应模型 | Generalized Additive Mixed-Effects Models | GAMM |
| 集成嵌套拉普拉斯 | Integrated Nested Laplace approximation | INLA |
| 马尔可夫链蒙特卡洛 | Markov Chain Monte Carlo | MCMC |